当我们说自主可控时，到底在说什么？运维自主可控 与 研发自主可控 ，国家/用户真正需要的自主可控是前者，而不是华而不实的“自研”。
你不能把世界让给那些你所厌恶的人。所以即使恶臭难当，我也要捏着鼻子上来干，为 PostgreSQL 正名。他选择了不体面，那我就用数据与事实来帮他体面。
以向量为代表的功能将成为构建应用时的关键要素，正如历史上的JSON一样。而PostgreSQL再一次站在时代风口浪尖引领数据库潮流，在向量扩展的加持下稳拿AI时代的高速增长。
曾几何时，“上云“近乎成为技术圈的政治正确，但很少有人会用实打实的数据来分析这里面的利弊权衡。我愿意成为这个质疑者：让我用实打实的 数据 与亲身经历的故事，讲清楚公有云租赁模式的陷阱与价值。
DHH一直以来都是下云先锋，本文摘取了DHH博客关于下云相关的十篇文章，记录了 37Signal 从云上搬下来的完整旅程，按照时间倒序排列组织，译为中文，以飨读者。
在 SACC 2023 FinOps专场上，我狠狠喷了一把云厂商。这是现场发言的文字整理稿，介绍了终极 FinOps —— 下云 的理念与实践路径。 公有云是个杀猪盘，FinOps终点是下云。自建能力决定议价权，而数据库是自建关键。
数据库终局已现，PostgreSQL 称王。PG在SF2023开发者调研中拿下大满贯，占住了 Linux 之于服务器操作系统的生态位。本文便来说一说，为什么 PostgreSQL 是最成功的数据库。
ISD 是 Intergrated Surface Dataset 的缩写，是 NOAA 美国国家海洋和大气管理局公开的一份数据集。 我最近重新整理了一下这份数据集，提供了相关的分析工具。
公有云毛利不如挖沙子，杀猪盘为何成为赔钱货？卖资源模式走向价格战，开源替代打破垄断幻梦！服务竞争力逐渐被抹平，云计算行业将走向何方？本土云厂商是怎么让一门百分之三四十纯利的生意还不如挖沙子赚钱的？
SLA 并不是真正的可靠性承诺或历史战绩，而是一种营销工具。你以为花钱买云服务上了SLA保险，在最坏的情况下，它是吃不了兜着走的哑巴亏。在最好的情况下，它才是提供情绪价值的安慰剂。
本文聚焦被 AI 炒火了的向量数据库，介绍了AI嵌入与向量存储检索的基本原理，并用一个具体的知识库检索案例来串联介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的功能、性能、获取与应用。
与马斯洛需求金字塔类似，用户对于数据库的需求也有着一个递进的层次：生理需求，安全需求，归属需求，尊重需求，认知需求，审美需求，自我实现需求与超越需求。
