三十而立

2023 年，我三十岁。孔子曰：“三十而立”，我也算是搞出了点名堂：成了家，立了业，有了些技术声望。2023最后一天，做个盘点，留个念想。

开源

GitHub 是全球一亿开发者的精神家园，全球最大的♂同性交友网站。在 Github 上，我算是一个相当活跃的开源贡献者，在2023年末活跃度排名 中国区第81，关注者数排名 中国区第410，Star数排名 全球排名483。

作为一个开源贡献者，我最得意的开源项目是 —— Pigsty。 它旨在为 PostgreSQL 打造一个开箱即用的数据库发行版，提供开源免费的 RDS 替代 —— 让所有人都有能力真正用好这个世界上最先进、最流行的开源数据库。并让用户用云RDS租金 1/10 的纯硬件成本，拥有质量安全效率功能更好的本地数据库服务！

在这件事上，我可以自豪地说，Pigsty 干的确实还不赖。在 2023 年，Pigsty 在 Github 上的 Star 数从年初的 719 翻了3倍增长到 2200；上了 HN 头条推荐，增长开始滚起雪球；在 OSSRank开源榜单 中，Pigsty 在 PostgreSQL 生态项目中排名第 37 名，在中国人主导的项目里应该是最靠前的了，也算争了点光。

在 2023 年中，Pigsty 发布了第二个大版本，共 11 个 Release。从前它只能跑在 CentOS7 下，现今已经基本覆盖了所有主流 Linux 发行版。支持的 PG 大版本覆盖 12 - 16，收录整合了PG生态中的150+个扩展插件。其中一些官方仓库中没有的扩展，也是我自己编译打包测试维护的。算上 Pigsty 本身，“基于开源，回馈开源”，也算是为 PG 生态做一些贡献。

有自己的开源项目其实好处多多，你能收到许多来自用户的感谢，成就感情绪价值满点。很多 IDE ，软件订阅/服务，Copilot 服务也都对开源贡献者免费开放。另一个作用是，每当别人在讨论/辩论/评论中玩一些无聊的招数 —— “你觉得这个数据库/云服务不好，你算老几你行你上啊” 的时候；我真的可以把它掏出来糊在对面的脸上，让对面憋不出屁来，哈哈。

AI

2023 年 AI大模型爆火，我对此保持了密切关注 —— GPT 的出现让俺这样的 10x 程序员效能再翻个平方，成为字面意义上的 One-Man-Army。我确实对AI很感兴趣，但也不想为了凑热点，而放弃自己的老本行数据库，所以选择在数据库与AI的交叉领域 DB4AI / AI4DB 进行一些沉淀与研究。

DB4AI 指的是给 AI 用的数据库：在三月份，我对 PGVector 进行了深入研究、二开与测评，并将其提入 PGDG 官方仓库，促使其成为 PG 生态处理向量数据的事实标准，抢下了不少专用向量数据库的地盘。并在第一时间将 PGVector 与 PostgresML 这样的 AI 相关插件集成整合入 Pigsty 中，成为第一批提供向量/AI能力的PG服务。

AI4DB 指的是如何用大模型来管理数据库：我和清华大学数据库组合作了一篇使用大语言模型辅助诊断数据库故障的论文，应该能在明年 VLDB 上看到：因为 Pigsty 本身已经提供了 PG 生态最强的监控系统与最全面翔实的监控数据，更重要的是开源免费且标准化，因此可以作为 LLM as DBA 的训练营与比武场。

创业

2022年4月奇绩创坛投了 Pigsty 项目，让我有机会全职创业做这件事。在 2023 年， Pigsty 项目发展的很不错，有了稳定的增长，已经进入了主流视野中，有了一定的全球知名度。而且占据了一块相当不错的生态位，算是有了一张PG发行版大擂台的门票了。

对我自己来说，创业这一年里有很多开心事，也有不少烦恼。比如因为种种原因，实际上做事的只有我一个人：从技术设计实现到营销推广售后，成为了一条龙服务里的那条龙。好在对互联网/软件行业来说，因为有开源这个特殊变量的存在，再加上 GPT 的加持，个人英雄主义依然是可行的。投入研发土法自研造轮子，极有可能比不上深度整合现有开源项目的效果。只要充分借力开源生态，可以起到四两拨千斤的杠杆作用。数据库发行版就是这样的一种产品：它的好坏主要取决于领军人物的水平与认知，而在这一点上我一点儿也不怵。

在产品定位上，Pigsty 布局了多个关键卡点。优先满足用户的使用需求，兼顾投资人的吹X需求。因为2023年整个资本市场与风投行业都天翻地覆，所以也没融到下一轮。不过在这种经济环境下能养活自己，并扎扎实实做一些人们真正需要的东西，融不融资其实真的也无所谓了，甚至可能不拿钱还更自在一些。

与 Pigsty 生态位比较接近的项目有美国EDB的 CloudNative-PG 与欧盟 OnGres 的 StackGres ，前者是刚进入 Gartner 数据库魔力象限的PG全球社区老大哥；后者是拿了欧盟主权基金20M$投资的团队；可是这俩产品的 Star 增速也跟俺这个体户也差不多。

在 PostgreSQL 发行版的生态位竞争中，我们选择了可靠性/性能/简单性最佳的裸机/裸OS部署，拒绝了当红炸子鸡 K8S，甚至都拒绝了 Docker 容器化，因此在适配不同操作系统上确实给自己增加了很多苦活累活。但这是正确的事情，而这些努力都成为了护城河：一堆 PG Operator 卷的天翻地覆，结果从 K8S 上翻大车掉下来的用户倒是都便宜了 Pigsty。

另一个生态位重叠的竞品是云数据库/RDS —— 不少 Pigsty 订阅付费客户都是嫌云上RDS太贵而自建的。虽然说公有云 RDS 团队能有几十号人，但却是一点都不怵。从来都是我去挖RDS的墙角，并在意识形态上骑脸输出，写文章着。这件事也成为了创业过程中的一项休闲娱乐 —— 今年攒下了二十多篇高质量相关文章，编纂成了一套《云计算泥石流》下云手册。

影响力

我在2018年弄了个微信公众号《非法加冯》玩玩，主要分享 PostgreSQL 技术，Pigsty 新闻，还有一些杂文与游记，在年初大概有 1300 左右的关注用户。今年开始折腾起来，写了几十篇文章，关注用户翻了13倍达到了 18300。X的关注者也翻了几倍涨到八千；加上知乎上的一万两千粉；总关注数接近四万，基本覆盖了整个数据库圈子，在技术类博主里能算很不错了。

以前，我是一个喜欢踏实搞技术的工程师；今年，我又多了一个写文章的新爱好。因为我觉得技术即使做的再好再牛逼，如果讲不出来推不出去，那也是白瞎。所以我也开始写一些文章，输出自己的愿景、理念与观点。一年来反响还不错：主要是两个新的系列 《数据库老司机》与《云计算泥石流》。

《数据库老司机》系列聚焦在我自己的首要专业领域上，并尝试为DB技术圈设置议程：云是在白嫖开源吗？RDS能让DBA失业吗？分布式数据库是不是伪需求？PG vs MySQL 哪家强？国产DB真卡脖子吗？向量数据库能不能打？数据库该不该放入容器？数据库该不该上K8S？有几个主题还搞了直播辩经，效果相当炸裂。数据库领域其实有许多陈词滥调、刻板印象、过时教条、皇帝的新衣。自己创业的一个好处就是，有着充分的自由进行表达。不讲假话，不讲废话，相信常识的力量，讲出自己的故事，你会发现许许多多的用户都有着一样的共鸣，这是很有乐趣的一件事。

《云计算泥石流》则是用数据剖析解构了公有云的方方面面：各项基础云服务的成本与价值，SLA承诺，商业模式，利润率，大故障复盘，未来的发展。有不少用户受此鼓舞，迈出了独立自主运营的第一步，并向我分享他们的激动与喜悦。比起数据库主业而言，倡导下云/自建的理念更像是一种娱乐与冒险 —— 而我很高兴能看到理念的力量转变为现实的影响 —— “不要弄些小打小闹的计划，它没有激发人们热血的魔力，本身也可能无法实现。要绘制宏伟蓝图，志存高远，并竭尽所能”。

除了写文章，我偶尔也会去各个技术大会作作演讲，参加圆桌讨论，或者搞一些直播辩论。参加这种活动一方便可以布道打广告，另一方面也可以锻炼口才与演讲能力，所以我还是比较乐意参加的。

人生旅途

2023.12.12，在30岁的尾巴上，经过了两年爱情长跑，我和媳妇走入了婚姻的殿堂。不过现在还只是扯了证，婚礼和答谢宴就留到来年办吧。婚前婚后的生活都很幸福，就不在这儿秀恩爱了。

2023年，我也参加了 TGO，成为了鲲鹏会的会员 —— 这是一个技术圈老男人兄弟会，经常会办一些有意思的活动，我也认识了很多各行各业，很有意思的朋友们 —— 与高密度聪明人们面对面碰撞交流，总是能让人感到愉悦与收获满满。

在身体上，居家办公让我的体重又开始突飞猛进。70公斤的我可以单人重装Solo洛克线，80公斤的可以走完珠峰东坡嘎玛沟，90公斤的我可以走下来乌孙古道，100公斤的我只能躺着犯懒。所以今年都是休闲出游，出国玩了两趟：七月份和好兄弟一起跑去老挝感受一周躺平生活，12月刚刚和老婆一起去马尔代夫度了婚假。都是非常愉悦的旅途体验，明年想去新马泰和日本加拿大玩一玩。

2024 ，希望身体健健康康，家庭和和美美，事业蒸蒸日上，技术更深更广，文章越写越棒